
ความรู้พื้นฐาน Big Data Analytics
(INHOUSE TRAINING)
หัวข้อการสัมมนา
สำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจพื้นฐานและหลักการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เน้นการเรียนรู้ทฤษฎีที่สำคัญเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการนำไปใช้ในธุรกิจ:
1.แนวคิดพื้นฐานของ Big Data และบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจ
2.ประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่(Structured, Unstructured, Semi-Structured) และวิธีการจัดการ
3.การรวบรวมและเก็บข้อมูล จากหลายแหล่ง ทั้งภายในและภายนอกองค์กร
4.ทฤษฎีการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยเทคโนโลยีต่างๆเช่น Hadoop, Spark
5.การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเชิงลึก (Deep Analytics) และการค้นหาแนวโน้มจากข้อมูล
6.การใช้ Data Mining เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก Big Data
7.การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
8.ความสำคัญของการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
9.ตัวอย่างการวิเคราะห์ Big Data ที่ประสบความสำเร็จจากหลากหลายอุตสาหกรรม
วิทยากร : สุชาติ พงศธรคุโณปการ
วิธีการสมัคร
แจ้งความประสงค์ลงทะเบียนและหลักฐานชำระเงินมาที่
- E-mail : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
- Lind ID : kingexcel
การชำระเงินค่าอบรม/สัมมนา
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาเซ็นทรัลพระราม 9
ชื่อบัญชี บริษัทคิงส์ออดิทแอนด์ดีเวลลอปเมนท์ จำกัด
เลขที่บัญชี 877-7-24915-5
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาโลตัสคำเที่ยง จังหวัดเชียงใหม่
ชื่อบัญชี บริษัทคิงส์ออดิทแอนด์ดีเวลลอปเมนท์ จำกัด
เลขที่บัญชี 622-0-26449-0
(สามารถหักภาษี ณ ที่จ่ายในอัตรา 3%)
CONTACT 062-9481929
Excel For Officer (INHOUSE)
Advanced Excel Tools (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับการบริหารงานขาย (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับธุรกิจท่องเที่ยว (AI for Tourism Business) (INHOUSE)
ความรู้พื้นฐาน Big Data Analytics (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับผู้บริหาร (INHOUSE)
AI Transformation (INHOUSE)
Digital Transformation and Data Analytics (INHOUSE)
Cyber security Awareness (INHOUSE)
Ms.Excel ระดับสูง (Advance Excel) (INHOUSE)
MS Power BI สำหรับผู้บริหาร (INHOUSE)
Excel Plus AI เพิ่มพลังวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Add-ins และ ChatGPT (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับงานด้านกฎหมาย (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านการเงิน (INHOUSE)
MS Power BI ระดับสูง(Advance Power BI) (INHOUSE)