
ข้อกำหนดมาตรฐานแรงงานไทย TLS8001-2020
(INHOUSE TRAINING)
หัวข้อการสัมมนา
1. ทำไมองค์กรจึงต้องจัดทำมาตรฐานแรงงานไทย
2. ประโยชน์ที่องค์กรจะได้รับจากการจัดทำมาตรฐานแรงงานไทย
3. เอกสารอ้างอิง พระราชบัญญัติ หลักปฏิบัติ และมาตรฐานการจัดการระบบคุณภาพที่เกี่ยวข้อง
4. ความแตกต่างของ มรท. 8001: 2563 กับฉบับก่อนหน้า
Workshop 1: ทำไมต้องมีข้อกำหนดข้อกำหนด มรท. 8001: 2563
5. ข้อกำหนดต่าง ๆ ตามประกาศข้อกำหนด มรท. 8001: 2563
ข้อ 4.1 ข้อกำหนดทั่วไป
ข้อ 4.2 ระบบการจัดการ
ข้อ 4.3 การใช้แรงงานบังคับ
ข้อ 4.4 ค่าตอบแทนการทำงาน
ข้อ 4.5 ชั่วโมงการทำงาน และเวลาพัก
ข้อ 4.6 วันหยุดและวันลา
ข้อ 4.7 การเลือกปฏิบัติ
ข้อ 4.8 วินัยและการลงโทษ
ข้อ 4.9 การล่วงเกินทางเพศ และการใช้ความรุนแรง
ข้อ 4.10 การใช้แรงงานเด็ก
ข้อ 4.11 การใช้แรงงานหญิง
ข้อ 4.12 เสรีภาพในการสมาคมและการร่วมเจรจาต่อรอง
ข้อ 4.13 ความปลอดภัย อาชีวอนามัย และสภาพแวดล้อมในการทำงาน
ข้อ 4.14 สวัสดิการแรงงาน
6.การจัดทำเอกสาร มรท.๘๐๐๑-๒๕๖๓ และการนำไปปฏิบัติ
Workshop 2 : กิจกรรมให้ผู้เข้าอบรมทำความเข้าใจตามข้อกำหนด พร้อมนำเสนอ
วิทยากร : ดร.พลกฤต โสลาพากุล
วิธีการสมัคร
แจ้งความประสงค์ลงทะเบียนและหลักฐานชำระเงินมาที่
- E-mail : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
- Lind ID : kingexcel
การชำระเงินค่าอบรม/สัมมนา
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาเซ็นทรัลพระราม 9
ชื่อบัญชี บริษัทคิงส์ออดิทแอนด์ดีเวลลอปเมนท์ จำกัด
เลขที่บัญชี 877-7-24915-5
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาโลตัสคำเที่ยง จังหวัดเชียงใหม่
ชื่อบัญชี บริษัทคิงส์ออดิทแอนด์ดีเวลลอปเมนท์ จำกัด
เลขที่บัญชี 622-0-26449-0
(สามารถหักภาษี ณ ที่จ่ายในอัตรา 3%)
CONTACT 062-9481929
Excel For Officer (INHOUSE)
Advanced Excel Tools (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับการบริหารงานขาย (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับธุรกิจท่องเที่ยว (AI for Tourism Business) (INHOUSE)
ความรู้พื้นฐาน Big Data Analytics (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับผู้บริหาร (INHOUSE)
AI Transformation (INHOUSE)
Digital Transformation and Data Analytics (INHOUSE)
Cyber security Awareness (INHOUSE)
Ms.Excel ระดับสูง (Advance Excel) (INHOUSE)
MS Power BI สำหรับผู้บริหาร (INHOUSE)
Excel Plus AI เพิ่มพลังวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Add-ins และ ChatGPT (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับงานด้านกฎหมาย (INHOUSE)
เทคโนโลยี AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านการเงิน (INHOUSE)
MS Power BI ระดับสูง(Advance Power BI) (INHOUSE)